Diplom-/Masterarbeit

RSS-Feeds basierte Umgebung für die Erstellung von personalisierten Statistiken

Kontext:
Das Hochschulwesen in Europa ist derzeit im Umbruch, der sich in allen Bereichen von Hochschulen abspiegelt. Durch die Umstrukturierung wird ebenfalls klar, dass ohne Unterstützung durch moderne EDV-Systeme die Umsetzung nur schwer realisierbar ist.
An der TU Braunschweig wurde das StuBS-Projekt eingeleitet, um solche Systeme zu entwickeln bzw. für unsere Hochschule zu erweitern und anzupassen.
Zur Zeit wird im Projekt an mehreren Baustellen gearbeitet:

elektronischer Einschreibung
elektronisches Anmeldeverfahren für Veranstaltungen und Prüfungen
Stundenplanerstellung
Erstellung und Pflege von Modulhandbüchern und Vorlesungsverzeichnis
etc. (für Details siehe StuBS-Status-Seite)

Aufgabenstellung:
Die Einführung moderner EDV-Systeme bietet neben der Verbesserung der Effektivität und Effizienz noch weiteren Nutzen - unter anderem die Möglichkeit statistische Auswertungen zu erstellen und daraus optimierende Maßnahmen abzuleiten. Beispielsweise kann der Studierende seinen aktuellen Studiengstand und der Lehrende die Anzahl der für seine Prüfungen angemeldeten Studierenden sehen wollen. Statistiken können z.B. die Anzahl der Neuanmeldungen im zeitlichen Verlauf zeigen. Für die Aufstellung solcher Statistiken ist die RSS-Feed-Technologie gut geeignet. Sie ermöglicht, auf einer Webseite diverse Statistiken auszuwählen und stets aufrufbar zu halten. Ausserdem ist es möglich, die Statistiken an persönliche Interessen anzupassen (parametrieren). Bei dieser Thematik ist auch die Einhaltung von Zugriffsrechten von essentieller Bedeutung (nicht jeder darf jede Information bekommen).

In dieser Diplom-/Masterarbeit wird eine RSS-Feeds basierte Umgebung entwickelt für Erstellung von personenbezogenen Statistiken.

Zu Aufgaben dieser Diplom-/Masterarbeit gehört:

allgemeine Entwicklung (oder Auswahl und Anpassung) einer RSS-Feed-basierten Umgebung für die Darstellung von Statistiken in Tabelen-, Säulen-, Kurvenform
Anpassung an StuBS-Datenstruktur
Erweiterung auf personenbezogene Konfigurationen und Aufstellung eines robusten Sicherheitskonzepts (wir legen großen Wert auf Datenschutz)
Impemetierung von diversen Statistik-Beispielen

Fundierte Vorkenntnisse:	XML, SQL, Java
weitere Kenntnisse:	RSS-Feed, Ajax (Javascript)

Theorie:
Implementierung:
Produktive Einsatz:
Interessant:

Betreuer:	Dirk Reiss
Aufgabenstellung:	Prof. Dr. Bernhard Rumpe

Diese Arbeit ist ein Teil des StuBS-Projekts. Es besteht die Möglichkeit das Thema anschließend weiter zu verfolgen (auch für Wirtschaftsinformatiker).